タグ: #ローカルLLM

2026年8月26日

GTX 1650（VRAM 4GB）の古いゲーミングPCでローカルLLMを24時間運用して分かった線引きをまとめた。3B〜7Bの量子化モデルは実用、14Bは載らない。買い替え判断の基準まで書く。

2026年7月19日

手元のPCやMacで動かすローカルLLM（Ollama等）を、実際に何にどう使うかを用途別にまとめた。自分のファイルへの質問（RAG）・コード補助・要約翻訳・画像の読み取りまで、どのツールとモデルで実現するか、必要なメモリはどれくらいか、クラウドAIとの使い分けも含めて。

2026年7月19日

余ったノートPCや古いMac miniを常時稼働のサーバーにして、その上でAI（ローカルLLM）を動かし、外出先からも安全に使う方法をまとめた。Syncthingでのファイル同期、ルーターのポートを開けずに済むTailscaleまで、なぜそうするのかも含めて解説する。

2026年7月13日

Apple Silicon搭載のMacでOllamaを入れて、最初のローカルLLMを動かすまでの手順を大学生向けにまとめた。メモリ別のモデル選びも紹介する。

2026年7月12日

ローカルLLMを試したい大学生向けに、メモリ16GBと32GBの違いを用途別に整理する。PCを買う前に確認したい判断基準もまとめた。